%20(1).png)
Автоматизации процессов для бизнеса с помощью визуальных платформ, таких как Make – это более сложная задача, чем соединить два кубика воедино. Здесь малейшие детали имеют первостепенное значение: архитектура выполнения сценариев, функционал отдельных кубиков, возможности их гибко между собой соединить. Те, кто в теме, знают, а кто нет – сейчас поймёт.
Сами мы до сих пор являемся частью комьюнити Make, и наблюдаем запросы юзеров из комьюнити ни один год. И зачастую не просто наблюдаем, но и проживаем аналогичные потребности. С реализации этих недостающих компонентов и начала своё существование платформа Nodul, которая в настоящее время уже имеет те функции, что висят в топе пользовательских запросов от Make. Предлагаем их изучить.
Один из самый популярных запросов. Ее суть заключается в том, чтобы иметь возможность объединять несколько веток сценария в одну ноду. В некоторых случаях это упрощение и ускорение сценариев, а в некоторых – критерий реализуемости в принципе.
Допустим, у вас есть два сценария обработки данных, которые разделяют несколько общих этапов. Вместо дублирования работы, вы можете просто объединить эти ветки в одну после выполнения уникальных действий каждого сценария.
Кейс: Обработка результатов опроса.
Триггером служит получение нового ответа на опрос. Одна ветка сценария анализирует ответы и классифицирует их по категориям, вторая - обновляет статистику в реальном времени. В конце обе ветки сливаются в одну, которая формирует итоговый отчет об опросе и отправляет его в базу данных, либо оповещает ответственное лицо.
Парсинг является крайне полезной функцией, когда нужно извлечь конкретную информацию из текстового массива. На платформе Nodul вы можете использовать готовый AI инструмент для парсинга и анализа такого рода, чтобы извлекать нужные вам параметры, и использовать их для дальнейшей обработки.
Возможно это с помощью нодуля 'Ai text Extractor'. Слева – окно настройки кубика, справа – результат идентификации параметра из массива текста.
Кейс: Управление обращениями клиентов.
Представьте, что вы управляете службой поддержки клиентов и получаете обращения в текстовой форме через различные каналы (e-mail, социальные медиа, форма обратной связи на веб-сайте). С помощью нодуля "AI Text Extractor", вы можете автоматически анализировать текст каждого обращения, извлекать ключевые детали (например, тип проблемы, специфические детали, контактные данные клиента), а затем использовать эту информацию для автоматического маршрутизирования обращения к соответствующему специалисту или для создания отчета. Это значительно упрощает обработку запросов и повышает эффективность вашей службы поддержки.
Как выглядел ваш емейл до начала использования платформы Nodul:
Как стал выглядеть после:
Запуск сценария с историческими входными данными становится особенно удобным в нескольких случаях:
Кейс: Тестирование сложных автоматических сценариев.
Представьте, что вы разрабатываете сложную автоматизацию для обработки больших массивов данных. В ходе тестирования и отладки может возникнуть ошибка. Вместо того чтобы вручную воссоздавать входные данные и запускать сценарий заново, на Nodul вы в один клик перезапустите сценарий с теми же входными данными. Это ускоряет процесс отладки и упрощает процесс тестирования, увеличивая эффективность вашей архитектурной разработки.
В Nodul есть возможность создавать свои кубики, которые включают в себя целые сценарии. Это как собрать набор инструментов, который потом будет задействован в любых сценариях. Это значительно упрощает процесс создания сложной архитектуры и экономит вам много времени.
Кстати, в обозримом будущем мы планируем запускать библиотеку публичных нодулей от участников сообщества. Это позволит не только упростить разработку архитектуры для новых пользователей площадки, но и зарабатывать создателям таких инструментов с каждого запуска другими пользователями.
Поэтому ждём вас в нашем Телеграмм чате, где мы делимся анонсами и отвечаем на ваши вопросы, связанные с автоматизацией без кода: https://t.me/nodul
.png)
