Claude 3.7 Sonnet меняет подход к образованию, предлагая индивидуальные учебные программы для каждого ученика. Вот краткий обзор его ключевых функций и преимуществ:
Этот инструмент искусственного интеллекта легко интегрируется с основными образовательными платформами и уделяет особое внимание защите данных и предотвращению предвзятости. Учителя и школы могут легко внедрить его благодаря понятным инструкциям по настройке и обучающим ресурсам. Готовы революционизировать ваш класс? Давайте разберемся подробнее.
Claude 3.7 Sonnet ориентирован на создание индивидуальных учебных программ для студентов. Это достигается за счет трех ключевых функций: адаптация учебного контента, автоматизация проверки заданий и рекомендации персонализированных учебных материалов.
Claude 3.7 Sonnet настраивает учебный контент для каждого ученика. Он использует как быстрые стандартные настройки, так и более глубокий анализ в расширенном режиме. Например, 37,2% пользователей обращаются к Claude для изучения сложных предметов, таких как программирование и математика. Анализируя контекст, система изменяет уровень сложности, перефразирует объяснения, разбивает сложные идеи на части и предоставляет дополнительные примеры на лету. Эти изменения в реальном времени помогают создать персонализированные учебные пути, соответствующие потребностям каждого ученика.
После настройки контента Claude 3.7 Sonnet упрощает процесс оценки. Он предоставляет подробный анализ работ студентов, обеспечивая ясную и справедливую проверку. Учителя могут настраивать глубину анализа, устанавливая "бюджет мышления", который контролирует, насколько тщательно модель проверяет ответы студентов. Такой подход позволил достичь точности 70,3% при проверке сложных заданий и 62,3% в оценке работ по программной инженерии, что заметно выше предыдущих показателей.
На основе данных оценки система также предлагает персонализированные учебные материалы. Claude 3.7 Sonnet определяет пробелы в знаниях и предпочтения студентов, чтобы рекомендовать подходящие ресурсы. Он эффективно балансирует между текущими потребностями и долгосрочными учебными целями. При цене $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов школы могут масштабировать эти рекомендации без превышения бюджета. Кроме того, совместимость с основными платформами делает интеграцию с существующими образовательными инструментами простой и эффективной.
Хотите внедрить Claude 3.7 Sonnet в вашей школе? Вот пошаговое руководство, которое поможет вам начать.
После завершения технической настройки переходите к обучению учителей и знакомству студентов с системой.
Для обеспечения плавного перехода обучите учителей в трех областях:
После того как учителя освоятся с системой, можно переходить к подготовке студентов.
Начните с небольшой пилотной группы. Обучите их основам: навигации по платформе, настройке аккаунтов и использованию обратной связи от ИИ. Поддерживайте активное окно контекста в 200K токенов для обеспечения плавных и продолжительных учебных сессий. После успешного завершения пилотного проекта расширьте внедрение на всех студентов.
Внедрение Claude 3.7 Sonnet в школах сопряжено с определенными рисками, поэтому важно учитывать их и установить строгие протоколы безопасности.
Защита данных студентов является приоритетом при внедрении ИИ в образовательные учреждения. Закон о правах семьи на образование и неприкосновенность частной жизни (FERPA) устанавливает строгие правила управления учебными записями студентов. Согласно FERPA, родители сохраняют определенные права на образовательные записи своих детей до достижения ими 18 лет или поступления в высшее учебное заведение. Школы должны внедрить надежные меры безопасности для защиты этих данных. Кроме того, важно учитывать предвзятость ИИ для обеспечения справедливых результатов.
ИИ-системы могут непреднамеренно отражать предвзятость, присутствующую в их обучающих данных. Известным примером является алгоритм найма Amazon 2015 года, который продемонстрировал предвзятость.
«ИИ может быть использован для социального блага. Но он также может быть использован для других видов социального воздействия, где благо для одного человека может быть злом для другого. Мы должны помнить об этом.»
-- Джеймс Хендлер, директор Института исследования данных и приложений, Политехнический институт Ренсселера
Для минимизации предвзятости школы могут внедрить следующие стратегии:
Помимо защиты данных и контроля предвзятости, эффективное сотрудничество между учителями и ИИ-инструментами крайне важно. Сочетание помощи ИИ с человеческим контролем обеспечивает лучшие результаты. Как объясняет Шелби Моукин:
«Этичный ИИ в образовании означает проектирование, использование и управление ИИ-инструментами таким образом, чтобы ставить людей на первое место — сосредотачиваясь на справедливости, прозрачности и благополучии студентов и педагогов».
Ключевые практики для успешного сотрудничества учителей и ИИ включают:
Учителя должны регулярно проверять результаты работы ИИ, чтобы убедиться в их точности, отсутствии предвзятости и соответствии образовательным целям.
Claude 3.7 Sonnet меняет подход к персонализированному образованию, революционизируя процесс обучения студентов. С точностью 70,3% на SWE-bench Verified, он демонстрирует высокую производительность.
Вот что Claude 3.7 Sonnet предлагает для образования:
«Так же, как люди используют один мозг для быстрых реакций и глубоких размышлений, мы считаем, что рассуждения должны быть интегрированной способностью передовых моделей, а не отдельной моделью. Такой унифицированный подход также создает более плавный опыт для пользователей».
Эти функции делают Claude 3.7 Sonnet готовым к немедленному внедрению в образовательные учреждения.
Педагоги могут выполнить следующие шаги, чтобы начать работу с Claude 3.7 Sonnet:
С сокращением на 45% ненужных отказов по сравнению с предыдущими версиями, Claude 3.7 Sonnet стал более надежным для использования в классе, сохраняя при этом строгие меры безопасности для взаимодействия со студентами.
