ChatGPT-4.5 — мощный инструмент, но далекий от совершенства. Хотя он отлично подходит для общения, творческих задач и базовой автоматизации, он испытывает трудности с сложными рассуждениями, многошаговой логикой и продвинутыми рабочими процессами. Вот краткий обзор его ключевых ограничений:
Вывод: Используйте ChatGPT-4.5 для творческих и коммуникативных задач, но сочетайте его со специализированными инструментами для логически сложных рабочих процессов, управления API и автоматизации. Его сильные стороны проявляются в сочетании с такими платформами, как Нодуль или другими продвинутыми системами.
ChatGPT-4.5 сталкивается с трудностями при выполнении задач, требующих сложных рассуждений, которые важны для бизнес-автоматизации. Оценки показывают, что модель испытывает проблемы в ситуациях, требующих детального анализа и последовательной логики.
Когда дело доходит до сложных математических и научных задач, производительность GPT-4.5 оставляет желать лучшего. Например, он набрал всего 36,7% на задачах математического конкурса AIME. В отличие от моделей, разработанных для выполнения детальных пошаговых процессов, GPT-4.5 часто предоставляет быстрые ответы, которые не сопровождаются тщательным логическим объяснением. Это ограничение вынуждает бизнесы внедрять дополнительные меры контроля для обеспечения точности в своих рабочих процессах.
Помимо трудностей с многошаговой логикой, общее решение проблем моделью может выдавать результаты, которые звучат убедительно, но являются неверными. Дэн Шиппер, CEO Every, поделился своим мнением:
«Это больше похоже на улучшение личности, коммуникации и креативности, чем на огромный скачок в интеллекте. Это как если бы OpenAI переориентировал свою базовую модель с "скучного помощника" на "лучшего друга-ИИ"».
По сравнению с GPT-4o и другими моделями, такими как DeepSeek V3, более высокая стоимость GPT-4.5 не оправдывает его недостатки в рассуждениях. Его непоследовательность часто требует дополнительных шагов проверки, что усложняет рабочие процессы.
«Для тех, кто пользовался недавними дешевыми моделями, ориентированными на STEM-рассуждения (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) через API, это будет ощущаться как огромный шаг назад» — The Algorithmic Bridge.
Для бизнесов, автоматизирующих рабочие процессы, интеграция API ChatGPT-4.5 может быть сложной. Хотя модель предлагает базовые функции API, такие как вызов функций и ввод изображений, она испытывает трудности с более сложными интеграциями.
Вот основные проблемы интеграции API, которые влияют на корпоративные рабочие процессы.
ChatGPT-4.5 испытывает трудности с продвинутыми протоколами безопасности, не соответствуя корпоративным стандартам. Управление сложными потоками OAuth 2.0 и многофакторной аутентификацией (MFA) — это особенно слабое место. Эти ограничения привели к появлению альтернативных решений и обходных путей.
Некоторые сторонние инструменты заполнили этот пробел. Например, плагин ChatGPT-Bridge использует WebSockets для обхода официального API OpenAI. Это особенно полезно для пользователей ChatGPT Plus, которым нужны более надежные подключения API.
Еще одна проблема заключается в непоследовательном управлении состоянием ChatGPT-4.5 во время взаимодействий с API. Это затрудняет поддержание точного контроля над данными, что критично для бизнес-операций.
Платформы, такие как Нодуль, инструмент low-code интеграции, предлагают обходной путь, добавляя уровни проверки для обеспечения надежного управления данными. Эти дополнительные уровни компенсируют недостатки ChatGPT-4.5 в самостоятельном управлении данными API.
Кроме того, инструмент chatgpt-api стал популярным. Он преобразует функциональность веб-сайта ChatGPT в протокол OpenAI Chat API, что позволяет более плавно интегрировать приложения и чат-боты. Однако реализация этого инструмента требует внимательного отношения к протоколам безопасности.
Эти проблемы подчеркивают важность использования дополнительных инструментов для управления API. Многие бизнесы теперь используют гибридные подходы, сочетая сильные стороны ChatGPT-4.5 в обработке естественного языка с специализированными инструментами для лучшего управления API.
ChatGPT-4.5 испытывает трудности с более сложными задачами low-code автоматизации, особенно когда рабочие процессы становятся сложными. Хотя он может справляться с простыми задачами, его ограничения становятся очевидными в сценариях, требующих детальной логики рабочих процессов или корпоративных инструментов.
Когда дело доходит до сложной бизнес-логики, ChatGPT-4.5 не справляется. Он допускает ошибки в 37,1% многошаговых логических задач, что делает его ненадежным для сложных рабочих процессов.
«GPT-4.5 ощущается как новый блестящий слой краски на старом автомобиле. Увеличение вычислительных мощностей и данных может сделать модель более гладкой, но это не прорыв», — говорит Васим Альшикх, соучредитель и CTO Writer. В отличие от платформ, разработанных для пошаговых рассуждений, ChatGPT-4.5 часто пропускает методичное решение проблем, предлагая немедленные, иногда ошибочные ответы.
Помимо проблем с логикой, ChatGPT-4.5 не включает инструменты корпоративного уровня, необходимые бизнесам для масштабируемой автоматизации. Его базовые предложения по автоматизации бледнеют по сравнению с комплексными предложениями специализированных платформ.
Некоторые ключевые функции, отсутствующие в ChatGPT-4.5:
Жермен Х., основатель в сфере информационных технологий, подчеркивает этот пробел:
«Что мне больше всего понравилось в Нодуле по сравнению с конкурентами, так это возможность писать код и создавать пользовательские узлы. Большинство других платформ строго no-code, что для меня сильно ограничивало то, что я мог создать...».
Аналогично, Ислам Б., CEO в сфере программного обеспечения, добавляет:
«AI-узлы потрясающие. Вы можете использовать их без API-ключей, они используют кредиты Нодуля для вызова моделей ИИ, что делает их очень удобными в использовании. Пользовательский GPT Нодуля очень полезен, особенно при настройке узлов».
Эти недостатки ясно показывают, что ChatGPT-4.5 лучше всего работает в сочетании с dedicated платформами автоматизации, а не как самостоятельное решение для сложных рабочих процессов.
ChatGPT-4.5 представляет проблемы при использовании в чувствительных бизнес-решениях из-за предубеждений и этических проблем. Исследования показывают, что его обучающие данные отражают социальные предубеждения, которые могут влиять на ответы на основе идентификационных сигналов. Например, вредные стереотипы появляются в 0,1% выводов, увеличиваясь до 1% в определенных контекстах. Одно исследование обнаружило, что термин «мусульманин» часто связывается с контентом, связанным с насилием. Сэм Альтман, CEO OpenAI, признал эти проблемы, заявив, что «ChatGPT имеет "недостатки в отношении предвзятости"». Эти проблемы подчеркивают необходимость сильных этических гарантий.
Помимо предвзятости, непоследовательное обращение ChatGPT-4.5 с чувствительными данными создает риски для репутации компании и качества принятия решений. Эксперименты показывают, что только 50% неточностей, созданных ИИ, помечаются, что может привести к нарушениям конфиденциальности, проблемам безопасности и дезинформации.
Эти технические ограничения, сочетаясь с этическими проблемами, увеличивают риски для бизнесов. Чтобы решить эти проблемы, компании должны предпринимать активные шаги, такие как проведение регулярных аудитов предвзятости с помощью инструментов, таких как AI Fairness 360 и Fairlearn, установление четких политик использования ИИ и обучение сотрудников распознавать и устранять предубеждения.
«В целом, поскольку средний уровень получения правильных ответов от ChatGPT слишком низок, публикация ответов, созданных ChatGPT, существенно вредит сайту и пользователям, которые ищут правильные ответы».
Опрос 2021 года среди 3000 американцев показал, что CEO должны активно бороться с расизмом и сексизмом, чтобы сохранить доверие и целостность бренда.
ChatGPT-4.5 представляет собой шаг вперед в области ИИ, но у него все еще есть явные ограничения в обработке сложных рассуждений и задач автоматизации. Хотя он демонстрирует лучший коммуникативный поток и креативность по сравнению с предыдущими версиями, он испытывает трудности с пошаговой логикой и сложным решением проблем. Его ответы основаны на прогнозируемых шаблонах, а не на глубоких рассуждениях. Чтобы преодолеть эти ограничения, сочетание ChatGPT-4.5 с другими инструментами — это разумный шаг.
Чтобы преодолеть эти проблемы, сочетание ChatGPT-4.5 с платформами, такими как Нодуль, может быть очень эффективным. Нодуль предлагает функции, разработанные для улучшения рабочих процессов и компенсации пробелов ChatGPT-4.5:
В будущем развитие бизнес-ИИ будет связано с более глубокой интеграцией и умной автоматизацией. Ник Райдер, глава команды фундаментальных исследований OpenAI, делится:
«Говорить, что это последняя модель без рассуждений, действительно означает, что мы стремимся к будущему, где все пользователи будут направляться к правильной модели».
По мере развития ИИ бизнесы должны сосредоточиться на использовании сильных сторон ChatGPT-4.5, одновременно применяя специализированные инструменты для устранения его слабостей. Такой подход обеспечит готовность к следующему этапу продвинутых возможностей рассуждений и автоматизации.
