Запуск русскоязычных больших языковых GPT моделей (LLM) на вашем сервере или в облаке РФ под ключ

Делаем полную настройку и разворачивание больших языковых моделей, аналогичных ChatGPT на серверах в РФ. Можно запустить как на вашем сервере, так и в контуре Российких облачных провайдеров (Яндекс Облако, VK Облако и тд).

• На серверах клиента:
  • Полная настройка и разворачивание моделей на вашем оборудовании
  • Сохранение всех данных внутри вашего контура безопасности
  • Полный контроль над инфраструктурой
• В российских облаках:
  • Развертывание в Яндекс Облаке, VK Облаке и других провайдерах
  • Гибкое масштабирование ресурсов
  • Соответствие требованиям о хранении данных в РФ

‍

Выбирайте самые эффективные LLM

Запустим в вашем контуре одну или несколько самых прогрессивных LLM моделей, доступных на текущий момент

RuGPT-3 от Сбера

RuGPT-3 умеет писать тексты на русском языке: например, может продолжить за вас историю, написать отзыв о продукте или твит.

Нейросеть обучена на русскоязычных текстах разных стилей: на энциклопедиях, социальных сетях, художественной и бизнес-литературе.

LLama от Meta на русском языке

Llama включает в себя несколько типов моделей:

• Мультиязычные текстовые модели (1B, 3B), включая квантованные версии
• Модели для работы с текстом и изображениями (11B, 90B)
• Модель Llama 3.3 70B, которая показывает производительность, сравнимую с Llama 3.1 405B, что позволяет разработчикам достигать высокого качества работы с текстом при значительно меньших затратах

T-Pro и T-Lite от Т-Банк

T-Pro и T-Lite — лучшие в мире открытые модели на русском языке. Это показали многочисленные индустриальные бенчмарки: MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval. T-Lite и T-Pro превосходят все российские и зарубежные модели по общему уровню знаний, умению вести диалог и выполнять практические задачи.

Подробнее про модели от Т-Банк

Другие популярные LLM модели

Мы также можем развернуть любые другие открытые языковые модели, включая BLOOM, OpenLLaMA, Falcon, MPT и другие. Выбор конкретной модели зависит от ваших задач, требований к производительности и доступных вычислительных ресурсов.

Запустим RAG и векторную базу данных

RAG (Retrieval Augmented Generation) и векторная база данных позволяют вашей языковой модели эффективно работать с большими объемами корпоративной информации. Это позволяет использовать данные и знания вашей компании (сайты, файлы, документацию и пр) в работе с языковыми моделями.

Соберем, обработаем и преобразуем ваши данные для корректной работы LLM с ними

Мы поможем подготовить ваши корпоративные данные для эффективной работы с языковыми моделями:

• Анализ и структурирование существующих данных
• Очистка от нерелевантной информации
• Преобразование в оптимальный формат для векторной базы данных
• Создание эффективной системы индексации
• Распознавание документов

Дообучим LLM под конкретные бизнес-задачи (Fine-tuning)

Проведем дообучение модели на ваших корпоративных данных, чтобы она могла эффективно решать специфические задачи вашего бизнеса. Это включает:

• Анализ и подготовку ваших данных для обучения
• Настройку параметров модели под конкретные сценарии использования
• Валидацию результатов на тестовых примерах
• Оптимизацию производительности для ваших конкретных задач

Реализуем мультимодальные возможности LLM

Настроим работу языковой модели для обработки различных типов данных:

• Анализ и генерация изображений
• Распознавание и обработка аудио
• Работа с видеоконтентом
• Интеграция с документами различных форматов

Возьмем на себя обслуживание LLM инфраструктуры

Обслуживание LLM-инфраструктуры включает мониторинг и оптимизацию производительности, обновление моделей, обеспечение безопасности данных, поддержку RAG и векторных баз, дообучение на новых данных, интеграцию с системами, масштабирование под нагрузку и мультимодальные возможности. Также важны резервное копирование, обучение персонала и анализ эффективности работы модели для достижения бизнес-целей.

Прикладные примеры использования LLM в вашем бизнесе

• Автоматизация поддержки клиентов
  • Круглосуточные ответы на типовые вопросы
  • Маршрутизация обращений по отделам
• Работа с документами
  • Анализ договоров и выделение ключевых пунктов
  • Автоматическое составление отчетов
• HR и рекрутинг
  • Первичный скрининг резюме
  • Составление описаний вакансий
• Маркетинг и продажи
  • Генерация контента для соцсетей
  • Персонализация коммерческих предложений
• Аналитика данных
  • Анализ обратной связи от клиентов
  • Выявление трендов в больших массивах текста

‍